你好，我是 申家芮（Jiarui Shen），也叫 Sjeary。目前在北京理工大学计算机学院攻读计算机科学与技术硕士学位。
我的兴趣主要是 3D 视觉、自动驾驶、多模态 3D 感知与扩散模型。除了算法学习与实践，我也做桌面应用和研究工具，并把学习过程整理成博客与技术分享。
教育背景
北京理工大学 · 硕士研究生
2025.09 — 至今 · 计算机学院 · 计算机科学与技术
北京理工大学 · 本科
2021.09 — 2025.06 · 徐特立英才班 · 计算机科学与技术
- GPA：3.7 / 4.0，专业排名 10 / 68（Top 14%）。
- 获评 北京理工大学优秀学生。
竞赛经历
TGAC 2025 · 3D Video MoCap
腾讯游戏算法大赛 · 决赛第 7 名
任务是从单目视频恢复世界坐标系中的连续人体运动，同时估计人体姿态与相机轨迹。
- 基于 TRAM / VIMO 构建人体运动与相机轨迹双分支方案。
- 在相机分支接入 ViPE，探索 SAM 3D Body 与时序建模。
- 引入 SLOPER4D，完成数据标注适配、多数据集联合微调与评估。
开源项目
ShareGPT · AI 桌面协作工作区
面向团队协作的跨平台桌面应用。我负责客户端、Node.js 协作服务端与管理控制台的全栈实现。
- 将多模型标签页、Markdown 知识库、日历与待办、历史记录和团队通信放进同一个工作区。
- 使用 Electron IPC 与 HTTP / WebSocket 连接桌面进程、服务端和协作功能。
- 技术栈：Electron · React · TypeScript · Node.js。
arXiv Paper Radar · 论文检索与分析
围绕研究主题迭代检索 arXiv，使用 LLM 辅助判断论文相关性，整理结构化分析并浏览结果，让论文收集与阅读更有条理。
Research Notes · 学习笔记与技术分享
整理扩散模型、SDE / ODE、Flow Matching、DiT 和 3D Gaussian Splatting 的学习材料。博客收录笔记正文，并提供原始技术分享 PDF。
技术兴趣与工具
- 3D 视觉与感知：相机几何、SMPL / SMPL-X、人体运动重建、语义占用、多模态融合。
- 生成模型：SDE / ODE、Score Matching、Probability Flow ODE、Flow Matching、Consistency Models、DiT。
- 开发工具：C / C++、Python / PyTorch、TypeScript / React / Electron / Node.js、Linux、Git。
联系我
欢迎在 GitHub · @Sjeary 交流，或通过项目的 Issues 讨论问题与想法。